学习流程
介绍— “你的好运气藏在实力里,也藏在你不为人知的努力里”
此教程将重点面向初学者,尤其是从来没有接触过编程的新手小白,我将竭尽所能一步一步指引您入门。
当然,对于有一定编程经验或者 Python 开发的从业者,您也可以在此教程中获得清晰易懂的指导,在日常开发中可以在此教程中查缺补漏。
笔者结合自身的从业经验,秉承着由易到难、由基础到进阶的原则,制定了这份教程大纲,在经过反复修改和调整顺序之后,我认为目前这个顺序对新手来说最为科学合理。如果您能遵守这个顺序学习 Python ,那么您的学习效率将会得到最大化。
章节安排
我将整个学习周期设定为100天,如果您能够坚持下去,那么在今后的工作中您将受益匪浅。
下面是我制定的学习计划,各位学习的同学们可以作为参考:
章节内容 | 学习时长(天) | 累计时间(天) |
---|---|---|
前期准备 | ||
软件安装 | 1 | 1 |
环境配置 | 1 | 2 |
第一次上手 | 1 | 3 |
初级语法 | ||
变量赋值 | 3 | 6 |
数字类型 | 3 | 9 |
字符串类型 | 5 | 14 |
空值类型 | 3 | 17 |
列表结构 | 5 | 22 |
元组结构 | 5 | 27 |
字典结构 | 5 | 32 |
集合结构 | 5 | 37 |
判断语句 | 5 | 42 |
函数创建&调用 | 5 | 47 |
匿名函数 | 1 | 48 |
类&对象 | 3 | 52 |
类的继承 | 2 | 54 |
模块&包 | 1 | 55 |
中级语法 | ||
日期和时间 | 5 | 60 |
正则表达式 | 5 | 65 |
数据解析 | 3 | 68 |
异常处理 | 3 | 71 |
高级语法 | ||
大数据处理 | 3 | 74 |
数据可视化 | 3 | 77 |
办公自动化 | 5 | 82 |
网络爬虫 | 5 | 87 |
机器学习 | 5+ | 92 |
自然语言处理 | 5+ | 97 |
Chatgpt编程 | 3 | 100 |
结束语
学习是一次古老的仪式,它将赋予你力量,打开新的视野。通过学习不断提升自己,你就会发现更广阔的天空,更深邃的海洋,更高的山峰。
最后,让我们通过一段话来开启这段学习之旅:
“纵有疾风起,人生不言弃” —— 瓦雷里《海滨墓园》
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